人工智能与计算材料 – 分享最前沿的科学知识

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Ashish Vaswani、Noam Shazeer、Niki Parmar、Jakob Uszkoreit、Llion Jones、Aidan N. Gomez、Lukasz Kaiser and Illia Polosukhin

计算材料与人工智能发展简史

计算材料学

1920年代，薛定谔方程和海森堡的矩阵力学，为材料微观结构计算提供了理论基础。
1960年代，随着大型电子计算机出现，材料微观计算第一次可以用数值方法实现。
1950年代-70年代，早期探索与符号主义强调符号逻辑、知识表示和推理。
1980年代，Car–Parrinello 分子动力学方法将第一性原理与分子动力学结合，成为计算材料的重要里程碑。
1990年代，第一批计算材料科学的专著和专门期刊出现。

人工智能学

1940年代，McCulloch & Pitts 提出人工神经元模型，奠定神经网络雏形。
1950年代，达特茅斯会议（Dartmouth Conference），John McCarthy 首次提出 “人工智能” 一词，标志 AI 作为学科诞生。
1950年代-70年代，早期探索与符号主义强调符号逻辑、知识表示和推理。
1990年代，支持向量机，决策树、随机森林算法的提出，标志着AI转向统计方法与数据驱动。
1997年，IBM “深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，成为标志性事件。
2000年代-20年代，进入深度学习时代，AlexNet 在 ImageNet 图像识别竞赛中大幅超越传统方法，深度学习引爆 AI。
2020年代-至今，OpenAI 发布 GPT-3，引领大规模预训练模型浪潮。

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